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生物学年龄积分公式的常用构建方法

 

Authors Jia L, Zhang W, Chen X

Received 16 February 2017

Accepted for publication 18 April 2017

Published 11 May 2017 Volume 2017:12 Pages 759—772

DOI https://doi.org/10.2147/CIA.S134921

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Editor who approved publication: Professor Zhi-Ying Wu

摘要:目前,我们尚未发现可独立用以衰老个体化评价的金指标。生物学年龄是将多个衰老生物学标志物用数学模型加以组合,用来替代时序年龄以进行衰老个体化评价的新指标。这一概念已被提出 50 多年,常用的生物学年龄积分公式构建方法包括多元线性回归法、主成分分析法、Hochschild’s 法和 Klemera & Doubal’s 法,这四种方法的本质区别在于筛选衰老生物学标志物的标准和对时序年龄的认知。在多元线性回归法和主成分分析法中,时序年龄被认为是衰老生物学标志物的筛选标准和参与构成公式的重要指标;而 Hochschild’s 法和 Klemera & Doubal’s 法中,时序年龄被当作和其它指标作用相同的独立指标之一。虽然有研究者将四种方法进行对比,然而并没有系统性介绍生物学年龄积分公式构建方法的综述。由于生物学年龄可能作为临床上预测疾病发生、提高老年人生活质量和实现成功老龄化的评估模型,因此在这里我们总结了已有生物学年龄研究,阐述各方法的基本步骤,并深入探讨和对比四种方法。
Keywords: chronological age, statistical method, aging biomarker, statistical model