研究背景：随着年龄增长，肾小球滤过率（eGFR）的下降非常常见，并且这种现象和靶器官损害（TOD）密切相关。然而，既往文献中的 eGFR 计算公式多数都是建立在西方国家的人群基础上。对于中国人群，目前尚缺少这类公式的比较，同时我们也并不清楚哪个公式更适合用来进行危险分层。考虑到在老年人中靶器官损害是一类进行危险分层的良好指标，我们在这个研究中致力于研究哪个公式与靶器官损害相关性更好。
研究方法：在 2014 年 6 月到 2015 年 8 月期间，总共 1,599 名老年参与者（≥65 岁）入组北上海研究。我们对每位参与者评估了传统的心血管危险因素和包括左心室质量指数（LVMI）、颈-股动脉脉搏波传导速度（cf-PWV）、颈动脉内中膜厚度（IMT）、踝臂指数（ABI）、尿白蛋白肌酐比值（UACR）在内的高血压靶器官损害。eGFR 分别通过 MDRD 公式、CKD-EPI 公式、中国矫正 MDRD 公式、亚洲 CKD-EPI 公式和中国 CKD-EPI 公式进行计算。
研究结果：在多元线性回归中，只有亚洲 CKD-EPI 公式和中国 CKD-EPI 公式计算的 eGFR 和颈动脉内中膜厚度显著相关（P =0.005）。在多元 Logistic 模型中，所有公式计算出的 eGFR 的下降均与低 ABI（P <0.001） 、微量白蛋白尿（P =0.02 to P <0.001） 、大动脉硬化 （P <0.001） 显著相关。其中，只有亚洲 CKD-EPI 公式和中国 CKD-EPI 公式计算的 eGFR 和颈动脉内中膜增厚显著相关（未矫正P <0.05）。在 ROC 曲线中，只有亚洲 CKD-EPI 公式和中国 CKD-EPI 公式计算的 eGFR 和所有的高血压靶器官损害显著相关（P  值从0.05 到 0.001）。
研究结论：在中国社区老年居民中，亚洲 CKD-EPI 公式和中国 CKD-EPI 公式计算的 eGFR 与靶器官损害相关性更好，亚洲 CKD-EPI 公式和中国 CKD-EPI 公式应该用于心血管疾病危险分层。
关键词：中国社区老年居民，eGFR 公式，靶器官损害，eGFR