目的：糖尿病肾病（DN）和非糖尿病肾病（NDRD）的临床鉴别诊断往往很困难。本研究的目的是探讨用于 2 型糖尿病（T2DM）合并慢性肾脏病（CKD）患者中 DN 和 NDRD 的鉴别诊断模型。
方法：回顾性分析 2011 年至 2017 年在广西医科大学第一附属医院住院行肾组织活检的 T2DM 合并 CKD 的 213 名患者临床病理特点，根据肾脏活检病理结果将患者分为三个组（DN 组 74 人，NDRD 组 130 人，DN 合并 NDRD 组 9 人），分析、比较各组病人肾脏病理及临床特点并根据 Logistic 逻辑回归方程建立 DN 和 NDRD 的鉴别诊断模型：logit(P)=β ₀+β ₁X ₁+β ₂X ₂+…+β _mX _m。
结果：研究结果显示 NDRD 病理类型多样，最常见的为特发性膜性肾病，占所有 NDRD 患者的 46%。DN 和 NDRD 具有各自的临床特点，多因素 Logistic 回归分析结果显示两者在糖尿病视网膜病变（DR）、大量蛋白尿、贫血以及肾小球滤过率（eGFR）之间具有显著的统计差异。随后，我们基于 Logistic 逻辑回归模型构建了 NDRD 诊断模型：PNDRD=1/[1+exp(−17.382-3.339×DR−1.274×Proteinuria−2.217×Anemia-1.853×eGFR−0.993×DM+20.892Bp)]。PNDRD 代表 NDRD 的诊断概率（PNDRD≥0.5 考虑诊断 NDRD ，PNDRD<0.5 考虑诊断 DN）；DM 代表糖尿病病程。该鉴别诊断模型灵敏度 95.4，特异度 83.8，ROC 曲线下面积为 0.925。
结论： 我们的鉴别诊断模型可能有助于 DN 和 NDRD 的临床鉴别诊断，有助于临床医师更合理地选择 T2DM 合并 CKD 患者进行肾穿刺组织活检。
关键词：2 型糖尿病；糖尿病肾病；非糖尿病肾病；肾穿刺活检；logistic 回归