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氨基质子转移成像对比扩散峰度成像预测肝细胞癌的组织学分级

 

Authors Wu B, Jia F, Li X, Zhang M, Han D, Jia Z

Received 30 July 2020

Accepted for publication 27 August 2020

Published 9 October 2020 Volume 2020:7 Pages 159—168

DOI https://doi.org/10.2147/JHC.S272535

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Editor who approved publication: Dr Ahmed Kaseb


背景:探讨氨基质子转移(amide proton transferAPT)成像在预测肝细胞癌(hepatocellular carcinomaHCC)组织学分级中的应用价值,并与扩散峰度成像(diffusion kurtosis imagingDKI)进行比较。
方法:选取 88 例 HCC 患者,按组织学分级分为四组:G1G2G3 和 G4。测量每组术前 APT 信号强度(signal intensitySI)、平均扩散系数(mean diffusion coefficientMD)和平均扩散峰度(mean kurtosis coefficientMK)值。使用方差分析比较这些磁共振参数的差异,并采用最小显著性差异(LSD)法进行事后检验。采用 Spearman 等级相关分析计算这些参数与 HCC 组织学分级之间的相关性。此外,采用受试者工作特征(receiver operating characteristicROC)曲线分析评估这些参数在区分低(G1 和 G2)和高(G3 和 G4)级别 HCC 的预测性能。
结果:各组间 APTSIsMDMK 差异均有统计学意义(P< 0.05)。HCC 的组织学分级与 APT SI 和 MK 之间存在中度至良好的相关性(r = 0.679P< 0.001r = 0.539P< 0.001)。APT SIMK 和 MD 在区分低、高级别 HCC 的 ROC 曲线下面积(area under the ROC curveAUC)分别为 0.89095% 置信区间 [CI]: 0.805-0.947)、0.76595% CI: 0.662-0.849)和 0.71795% CI: 0.611-0.808)。不同参数的 ROC 曲线比较显示 APT SI 的 AUC 值显著高于 MD 和 MK 的 AUC 值 (P< 0.05)。
结论:在预测 HCC 组织学分级方面,APT 成像可能比 DKI 更准确。
关键词:肝细胞癌;氨基质子转移成像;扩散峰度成像;组织学分级