研究目的：在新冠肺炎患者发病早期阶段，对其病情进行预后评估尚存在一定困难。本研究旨在传统炎症标志物组合的基础上加入新的生物标志物，以建立最佳诊断组合用于新冠患者的分诊及预后评估。
研究对象与方法：收集新冠肺炎患者刚入院时相关检测指标，包括与多器官功能相关的生化指标、细胞因子、急性时相反应蛋白及其他炎症因子。应用受试者工作特性 (ROC) 曲线、logistic 回归、无病生存（EFS）时间及 COX 分析等统计方法筛选新的诊断组合，并分析新组合对新冠患者病情发展和预后的预测能力。
实验结果：本研究包含 120 例新冠肺炎患者，其中危重型 32 例，重型 28 例及普通型 60 例。入选标志物的水平在不同分型组间有显著性差异，这些指标不同程度地影响患者的预后和 EFS。COX 比例风险模型结果显示降钙素原（PCT）和白介素-10（IL-10）是影响预后的独立风险因子，而超氧化物歧化酶（SOD）是 EFS 的独立保护因子。在鉴别危重型和普通型患者时，PCT、IL-6 和 NEUT 组合显示了最佳的诊断效能（AUC：0.99，灵敏度：90.6%，特异度：100%）；在鉴别重型和轻型患者时，相比于其他单一标志物，SOD 取得最大 ROC 面积（0.89）；在鉴别危重和重型患者时，组合（WBC+PCT+IL-6+IL-10+SOD）显示了最佳诊断效能（UC：0.95，灵敏度：75%，特异度：100%）
结论：最佳的诊断组合模型在新冠肺炎患者入院分诊阶段具有重要的应用潜能，更加准确的分诊模式将有利于医疗资源的合理分配。
Keywords: COVID-19, diagnostic panel, cytokine, acute-phase protein