目的：通过评估基于 CT 的肿瘤及瘤周影像组学特征鉴别乏脂肪型血管平滑肌脂肪瘤（fp-AML）与透明细胞肾癌（ccRCC）。
方法：收集 58 例 fp-AML 病人及 172 例 ccRCC 病人。在 CT 图像上手动勾画感兴趣区，并在软件上自动计算影像组学特征。经过特征选择后，建立肿瘤影像组学模型（Ra-tumor）、瘤周影像组学模型（Ra-peritumor）、瘤周肾组织影像组学模型（Ra-Pr）、瘤周脂肪影像组学模型（Ra-Pf）以及结合肿瘤及瘤周肾组织影像组学的模型（Ra-tumor+Pr）。
结果：肾实质期（NP）Ra-peritumor 模型的 AUC 值大于肾皮髓质期（CMP）的 AUC 值。Ra-Pr 模型鉴别效能高于 Ra-Pf，且有较多影像组学特征存在差异。而结合肿瘤及瘤周肾组织影像组学的 Ra-tumor+Pr 模型的鉴别效能最优。
结论：NP 期优于 CMP 期鉴别 fp-AML 和 ccRCC。NP 期的 Ra-Pr 模型鉴别效能高于 Ra-Pf，提示病灶对瘤周肾组织的侵犯较对瘤周脂肪明显，有助于为个性化手术治疗提供信息。结合肿瘤及瘤周肾组织影像组学的 Ra-tumor+Pr 模型可以较好鉴别 fp-AML 与 ccRCC。
Keywords: computed tomography, angiomyolipoma, clear cell renal cell carcinoma, peritumor, radiomics