目的：科学合理的急救医疗机构空间布局有助于提高急救医疗服务可及性、及时挽救患者生命、改善患者的健康结局。急救医疗服务的选址规划一直是空间优化研究的热点，并在世界各国的卫生决策中得到广泛应用。然而，来自中国的研究相对较少，实践应用更是匮乏。本研究以中国西南特大城市成都作为案例开展急救医疗机构选址优化研究，旨在通过新增（升级）最少的急救医疗机构实现政策设定的人口覆盖率。
方法：基于成都市区域卫生规划目标开展选址优化研究。采用最短路径法计算最短就医时间。采用集合覆盖模型构建符合中国情境的优化问题。采用遗传算法进行求解。
结果：优化结果显示，最少新增（升级）55 家急救医疗机构即可实现 90% 人口覆盖率的 15 分钟急救圈。通过机构升级，成都市院前急救医疗服务最短就医时间的人口加权中位数将缩短 14.57%，由 6.54 分钟降低至 5.51 分钟。
结论：研究结果显示优化选址方案能够有效实现规划目标，通过新增最少的机构达到目标人口覆盖率。我们的研究将为中国未来的急救医疗体系规划提供证据支持。
Keywords: emergency medical care, EMS location, genetic algorithm, location set covering problem