目的：本研究旨在构建一个预测中国妊娠期糖尿病（GDM）人群孕期胰岛素需求的列线图。
材料与方法：选择我院 2016 年 5 月-2019 年 12 月于中国医科大学附属盛京医院内分泌门诊就诊的 626 例 GDM 患者为研究对象，收集其临床资料，其中 188 人接受了胰岛素治疗。采用 LASSO 回归分析筛选 GDM 患者孕期使用胰岛素治疗的独立预测因子；通过 Cox 回归分析，建立包含所选预测因子的模型，并绘制列线图实现个体化预测。最后，评估列线图的预测能力及临床应用价值。
结果：GDM 患者孕期胰岛素需求的独立预测因子包括：孕妇年龄、一级家属的 2 型糖尿病家族史，既往 GDM 病史，诊断 GDM 时的空腹血糖、糖化血红蛋白、孕周和体重指数。校准曲线显示模型曲线与理想曲线的趋势较一致，C 指数为 0.77 [95% CI（1.002，1.209）] ，提示模型预测效能较好；临床决策曲线显示该模型具有一定的临床应用价值。
结论：本研究基于 7 个独立预测因子构建的 GDM 患者孕期胰岛素需求预测列线图具有良好的预测能力及一定的临床应用价值，有助于个体化的胰岛素需求预测。
Keywords: pregnancy, glycemic control, insulin therapy, prediction