背景: 吸烟是目前世界上最大的公共卫生威胁之一，是多种慢性疾病的重要致病因素。然而，在世界上吸烟人口最多的国家——中国，我们对慢性病的诊断如何影响个人的吸烟行为知之甚少。
方法: 基于中国健康与营养调查（CHNS）数据，本文使用零膨胀负二项回归模型（ZINB）分析了来自中国九个省份 2986 名 50 岁及以上中老年男性的吸烟行为，并采用 二元 Logit 模型来拟合其戒烟的概率。
结果：首先，零膨胀负二项回归模型（ZINB）的估计结果表明，慢性病确诊的个数和个人是否吸烟在统计上显著相关，但给定某人是吸烟者，慢性病的确诊个数并不影响其每天吸烟的数量。Logit 模型的估计结果表明，每多诊断出一种慢性病，中国中老年男性戒烟的可能性提高 4.8 个百分点。其次，本研究所涉及的四种慢性病（高血压、糖尿病、中风、心肌梗塞），心肌梗塞诊断对戒烟可能性的影响最大，其次是糖尿病的诊断。
结论: 虽然慢性病诊断与中国中老年男性戒烟的概率在统计上呈显著的正相关关系，该相关性在数值上很小。因此，有必要制订相关的医疗保健政策和措施（例如鼓励吸烟患者多摄入富含抗氧化剂的食物）来减少继续吸烟可能对慢性病患者的健康造成的不利影响。
关键词: 慢性病，诊断，吸烟，计数模型，中国