背景：目前对于接受依维莫司治疗的激素受体阳性、HER2 阴性转移性乳腺癌患者尚无临床可用的预后模型。我们旨在开发一个工具以预测患者的无进展生存（PFS）和总生存期（OS），并确定此类异质性患者群体中最能受益于依维莫司的候选患者。
方法：我们回顾性地检索了 2021 年 5 月至 2018 年 1 月间在中山大学肿瘤防治中心接受依维莫司治疗的激素受体阳性、HER2 阴性的转移性乳腺癌患者资料。基于多变量 Cox 回归分析筛选出的预后因子，我们建立了预测无进展生存期和总生出期的诺莫图，并以 C 指数来评估诺莫图的预测性能。实际观察和诺莫图预后的生存概率之间的一致性经校准曲线来估计。
结果：共 116 名激素受体阳性、HER2 阴性转移性乳腺癌患者纳入是本研究。多变量 Cox 回归分析筛选出 3 个独立的预后因子，包括依维莫司的治疗线数、依维莫司的临床受益率和肝转移病灶数。基于此，我们构建了个体化预测无进展生存期和总生存期的预后模型并以诺莫图呈现，C 指数分别为 0.738（95% 置信区间: 0.710-0.767）、0.752（95% 置信区间:0.717-0.788），这表明了预后诺莫图良好的区分性能。预测 6，9，12 个月无进展生存期和 1， 2，3 年总生存期的校准曲线表现出实际观察和预测概率之间令人满意的一致性。
结论：我们建立了可方便使用的诺莫图来个体化预测激素受体阴性、HER2 阴性转移性乳腺癌接受依维莫司治疗的潜在受益可能，这些预后模型在准确性、区分力和临床应用价值均显示出良好的性能。
关键词：预后模型；转移性乳腺癌；依维莫司；无进展生存期；总生存期