目的：通过队列研究，以代谢综合征（MetS）及其因子构建新疆维吾尔族和哈萨克族心血管疾病（CVD）发病风险预测模型，评价模型可行性，为 CVD 的预防和早期诊断提供理论支持。
方法：本研究共选取 2010-2012 年新疆新源县和伽师县的参与者 5655 人，其中训练样本 3770 人，验证样本 1885 人。对训练样本 975 名 MetS 患者进行因子分析，从 MetS 的 21 种生物标志物中提取 CVD 相关潜在因子。采用 Cox 回归基于训练样本构建 CVD 风险预测模型并进行验证。绘制 ROC 曲线，评价模型预测效能。
结果：研究对象 CVD 累计发病率为 9.20% (训练样本 9.12%，验证样本 9.36%) 。在训练样本 MetS 人群中提取出 9 个潜在因子预测 CVD 发病风险：脂质因子（HR=1.205）、肥胖因子（HR=1.047）、肝功因子（HR=1.042）、心肌酶因子（HR=1.008）、蛋白因子（HR=1.024）、血压因子（HR=1.027）、肝酶因子（HR=1.012）、肾代谢因子（HR=1.015）、血糖因子（HR=1.010）。所构建的 CVD 预测模型训练样本 ROC 曲线下面积（AUC）为 0.841 (95% CI: 0.821-0.861)，验证样本 AUC 为 0.889 (95% CI: 0.870-0.909)。
结论：以哈萨克族和维吾尔族 MS 患者 9 个潜在因子构建的 CVD 预测模型具有较好的预测能力。
关键词：因子分析，代谢综合征，心血管疾病，民族人群