目的：设计并研发具有高可用性的智能采血工作站，以减少分析前错误，保障患者安全。 
方法：首先，基于五阶段移动应用程序开发生命周期模型（MADLC）和基于体验的协同设计（EBCD）设计智能采血工作站，并于 2021 年 1 月至 6 月在某住院病房进行初步应用，采用中文版系统可用性量表（SUS）对其进行评估。
结果：智能采血工作站累积采血 2,593 名住院患者，涉及 12,378 支采血试管。相较于去年同期，采血错误率和采血时间均有所下降。共 14 名护士参与了可用性评估，SUS 总体评分为（69.26±10.39），高于平均水平。 
结论：智能采血工作站已显示出在临床环境中减少错误和提高工作效率的潜力。但该研究也发现了一些不足之处，将在未来加以修正。
关键词：患者安全；身份识别；前分析错误；采血；技术