摘要：

目的：本研究旨在探讨一种新的炎症标志物：炎症联合预后指数（ICPI）与胃癌临床病理特征和总生存率（OS）之间的相关性。患者和方法：回顾性分析2017年1月1日至2023年4月30日期间876例胃癌患者资料。倾向性评分匹配方法平衡组间混杂因素。ROC曲线获取最佳截断值。Kaplan-Meier法进行生存分析。并进行单因素Cox、LASSO和多因素Cox回归分析。构建和验证预测胃癌OS的列线图模型。结果：预后差的队列，中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、单核细胞与淋巴细胞比值（MLR）及ICPI水平显著较高（P<0.001）。同时NLR、PLR、MLR及ICPI水平较高的队列，预后也较差（P<0.001）。经过回归分析，我们最终确定ICPI、T分期、LNR及肿瘤原发部位为影响胃癌OS的独立危险因素。根据这些因素构建了预测胃癌患者1年、3年和5年OS的列线图模型，训练集和验证集C指数分别为0.8和0.743。校准曲线显示两组预测结果与实际结果高度接近。决策曲线显示该模型具有较高的实用价值。结论：新的炎症参数ICPI整合了NLR、PLR和MLR。基于ICPI的列线图模型和网页计算器可以很好的预测胃癌OS。

关键词：胃癌，炎症联合预后指数，倾向性评分匹配，列线图，总生存率。