摘要

背景： 相位-振幅耦合（PAC）指低频信号的相位与高频活动的振幅之间的耦合关系，它在许多生理过程中发挥着重要作用，并参与各种神经系统疾病的病理过程。然而，阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者在慢性中枢缺氧条件下，低频和高频神经振荡或信息同步活动的变化，以及这些变化与OSA的关系仍然未被探索。本研究旨在阐明OSA相关缺氧对中枢神经系统功能的长期影响。

方法： 我们筛选了521名在神经内科和睡眠中心临床怀疑患有OSA的患者。通过多导睡眠监测（PSG）和其他临床检查，最终纳入103名患者，并根据PSG确定的缺氧严重程度将其分为轻度、中度和重度OSA组。我们利用相位-振幅耦合（PAC）方法分析了不同频段之间的调制指数（MI）在NREM（N1/N2/N3）、REM和清醒状态下的变化情况。我们还检查了MI指数与OSA缺氧指标之间的相关性。

结果： 除了N2期睡眠时间减少和微觉醒指数增加外，OSA患者的睡眠结构在不同严重程度的组别之间基本保持不变。与轻度OSA组相比，中度和重度OSA患者在N1期和清醒状态下，额叶和枕叶区域的低频θ波相位与高频β波振幅的PAC的MI值较高。在N2/3和REM睡眠期间，PAC的MI值没有显著差异。此外，θ波和β波频段的PAC的MI值与OSA相关的缺氧指标（包括呼吸暂停-低通气指数（AHI）、氧减指数（ODI）以及氧饱和度低于90%的百分比（SaO2<90%））呈正相关。

结论： OSA患者在N1期和清醒状态下，额叶和枕叶区域的θ波相位和β波振幅的MI值增加。这表明在OSA中皮层耦合是普遍存在的，并且展示了OSA的特定睡眠阶段模式。N1和清醒状态下的θ-β PAC与缺氧相关指标呈正相关，提示了这些神经振荡与OSA严重程度之间可能存在关系。本研究为理解OSA患者中神经振荡与呼吸性缺氧之间的关系提供了新的见解。

关键词： 相位-振幅耦合，PAC；调制指数，MI；阻塞性睡眠呼吸暂停；多导睡眠监测；脑电图，EEG。