背景：抑郁症状在大学生中普遍存在，手机成瘾、吸烟饮酒、失眠等都是大学生出现抑郁症状的风险因素，因此，发现、识别和预防抑郁症状的相关因素显得至关重要。

目的：网络分析被认为是探索前因、中介和后果之间错综复杂关系的有效方法，本研究旨在探讨大学生抑郁症状的严重程度是否会影响快感缺失、手机成瘾及其他因素。

方法：使用量表对1347名大学生(587名女生)进行调查，以评估抑郁症状、快感缺失、手机成瘾、酒精滥用、吸烟、焦虑和失眠水平。根据患者健康问卷(PHQ-9)的得分，将参与者分为抑郁症状组(depressive symptoms, DS)和非抑郁症状组(NDS)分别进行网络分析，以探究两组中各变量之间的关系。

结果：与NDS组相比，DS组的网络连接更密集(p = 0.001)。期待性快感缺失是DS组网络的核心节点，而逃避性(手机成瘾量表一个维度)则是NDS组的核心节点。与NDS组相比，DS组PHQ-9与期待性快感缺失 (–0.04 vs. 0)、酒精滥用(0.07 vs. –0.07)的连接更强。

结论：在伴有抑郁症状的大学生中，社交快感缺失、手机成瘾和饮酒之间关系紧密。改善社交快感缺失和手机成瘾或可预防大学生的抑郁症状。

关键词：抑郁症状；快感缺失；手机成瘾；网络分析；大学生