作者：高雅宁^1，陈亮^1*，温正军^1，姜慧英^1，冯静^1 1.北京京煤集团总医院， 通讯作者：陈亮, huxike000111@sohu.com

关键词：肺炎克雷伯菌、多重耐药、碳青霉烯、预测模型、风险因素

摘要

目的：本研究旨在确定耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌肺炎（Carbapenem-Resistant Klebsiella pneumoniae CRKP）患者的多重耐药风险因素。方法：本研究一共收集196例肺炎克雷伯菌感染患者的信息，并将患者分为耐碳青霉烯类多重耐药组和非多重耐药组。通过LASSO回归分析和Logistic回归分析来筛选CRKP患者多重耐药的风险因素，根据这些危险因素构建了列线图，并绘制校准曲线和决策曲线以验证此列线图的准确性。结果：住院时间（Length of stay ,LOS）(OR：4.558，95%CI：1.157–17.961，P = 0.030)，30天内重症监护室（Intensive Care Unit，ICU)住院史(OR：12.643，95% CI：3.780–42.293，P < 0.001)，格拉斯哥昏迷（Glasgow Coma Scale GCS）评分(OR:13.569,95% CI：2.738–67.236，P = 0.001)，真菌感染(Fungal Infection,FI)(OR：6.398,95% CI:1.969–20.785，P = 0.002)和心血管疾病（Cardiovascular Disease,CVD）(OR：3.871,95% CI:1.293–11.592，P = 0.016)被确定为CRKP患者多重耐药的风险因素。列线图C指数为0.950（95% CI：0.945–0.955）。此外，决策曲线分析表明列线图在1%至100%概率阈值范围内具有广泛的应用价值。最终，通过随机数据的内部验证的方法验证了预测模型的准确性，同时计算C指数为0.937。结论：住院时间、30天内ICU住院史、GCS评分、真菌感染和CVD被认为是CRKP患者多重耐药的风险因素。此列线图能够较准确预测耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌肺炎的多重耐药风险。