背景：营养状况是患者整体健康和免疫功能的重要指标，显著影响治疗结果。尽管其重要性不容忽视，系统性红斑狼疮（SLE）患者的营养状况往往得不到足够的关注。本研究旨在评估SLE患者的营养状况，识别与营养不良相关的因素，并为该人群开发营养不良的风险预测模型。

方法：采用便利抽样法，选取2022年1月-2022年12月在宁夏某三级甲等医院风湿免疫科住院的420例系统性红斑狼疮患者作为研究对象，收集患者的一般资料、疾病相关资料、系统性红斑狼疮疾病活动指数（SLEDAI-2000）、匹兹堡睡眠质量量表（PSQI）及实验室检查指标。根据血清白蛋白（ALB）对纳入的研究对象进行营养状况评价，将其分为营养正常组（ALB≥35g/L）和营养不良组（ALB＜35g/L），分析两组临床特征及实验室检查指标的差异。采用卡方检验或Fisher确切概率法、非参数检验对系统性红斑狼疮患者的营养状况进行单因素分析；采用二元Logistic回归进行多因素分析，建立系统性红斑狼疮患者营养不良风险预测模型并绘制列线图。采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic，ROC）和Hosmer-Lemeshow检验验证模型的预测效果，并计算一致性指数（index of concordance，C-index）评价模型的区分度，采用Bootstrap法绘制校准曲线评估预测结果与实际结果的一致性。

结果：本研究420名SLE患者（平均年龄：41.43岁，女性占91.7%）中46.2%的患者根据血清白蛋白水平被诊断为营养不良。Logistic回归分析确定了以下与营养不良相关的危险因素：月收入（OR=0.192, P<0.05）、睡眠质量（OR=2.559, P<0.05）、肾脏受累（OR=4.269, P<0.05）、疾病活动度（OR=2.743, P<0.05）、白细胞计数（OR=1.576, P<0.05）、淋巴细胞计数（OR=0.393, P<0.05）、血红蛋白（OR=0.972, P<0.05）、补体C3（OR=0.802, P<0.05）和补体C4（OR=0.493, P<0.05）。根据Logistic回归结果建立营养不良风险预测模型：Logit P=11.2-1.653×家庭每月收入≥5000元＋0.940×睡眠障碍＋1.451×肾脏受累＋1.009×重度疾病活动度＋0.455×白细胞计数-0.935×淋巴细胞计数-0.029×血红蛋白-0.220×补体C3-0.914×补体C4。ROC曲线下面积为0.895（95%CI：0.823~0.840），最佳截断值为0.370，灵敏度和特异度分别为0.907和0.827；Hosmer-Lemeshow检验结果为=10.779，P=0.215；C-index值为0.895；校准曲线与理想曲线拟合良好，表明预测结果与实际结果之间有较好的一致性。

结论：营养不良是SLE患者中的一个重要问题，受到多种社会经济和临床因素的影响。我们的风险预测模型具有较高的敏感性和特异性，为早期识别这一人群中的营养不良提供了一个可靠的工具。在临床实践中应用该模型，可以帮助医疗提供者优先关注高风险患者，从而采取积极的营养干预，潜在地改善SLE患者临床结果，提高患者生活质量，并减少相关的医疗费用。

关键词：系统性红斑狼疮，营养状况，相关因素，营养不良，风险预测模型，列线图