目的：本研究确定了激素敏感型肾病综合征（SSNS）进展至激素依赖或频复发型肾病综合征（SDNS/FRNS）的风险因素，并建立了相应的预测模型。

方法：本研究性回顾性分析了2007年11月至2023年5月在重庆医科大学附属儿童医院肾内科住院治疗的756例1 - 18岁SSNS患者的临床资料。我们开发了一种收缩和选择算子(LASSO)联合多因素逻辑回归模型，并使用列线图进行可视化。通过受试者工作特征曲线分析、混淆矩阵、校准图和决策曲线分析来评估模型的性能、有效性和临床实用性。

结果：血小板与淋巴细胞比率（PLR）被确定为SSNS进展的独立危险因素，其优势比（OR）为1.01（95%可信区间(CI) = 1.01 - 1.01, p = 0.009）。此外，其他重要因素包括口服激素治疗后尿蛋白转阴时间（OR = 1.17, 95% CI = 1.12-1.23, p < 0.001）、肾小球滤过率估算值（OR = 0.99, 95% CI = 0.98-0.99, p < 0.001）、低密度脂蛋白（OR = 0.90, 95% CI = 0.83-0.97, p = 0.006）、凝血酶时间（OR = 1.22, 95% CI = 1.07-1.39, p = 0.003）和中性粒细胞绝对计数（OR = 1.10, 95% CI = 1.02-1.18, p = 0.009）。模型的性能通过内部验证进行评估，训练集的曲线下面积为0.78(0.73 - 0.82)，验证集的曲线下面积为0.81（0.75 - 0.87）。

结论：PLR、肾小球滤过率估算值、口服激素治疗后尿蛋白转阴性时间、低密度脂蛋白、凝血酶时间和中性粒细胞绝对计数是识别SSNS患者进展为SDNS/FRNS的有效风险预测指标。这些发现为早期识别SDNS/FRNS提供了有价值的见解，对SDNS/FRNS精准医学管理策略提供了新方法。