背景：精确评估克罗恩病（CD）的活动性对于确定CD患者的预后及指导治疗策略具有至关重要的意义。

目的：开发并验证用于评估CD活动性的列线图。

方法：本研究采用半自动分割技术和PyRadiomics软件，对107名克罗恩病患者（CD）的能谱CTE图像进行了精确分割，并从中提取了关键的放射学特征。通过放射学特征公式计算放射学评分（rad-score）。通过多元逻辑回归分析，研究确定了血沉、粪便钙卫蛋白和炎症性肠病问卷（IBDQ）作为克罗恩病的独立危险因素，并结合rad-score，构建了用于预测疾病活动性的列线图。列线图分别在训练集（n=84）和验证集（n=23）中进行了评估和测试。

结果：联合模型的鉴别性能（AUC 0.877）略优于IBDQ+临床用药（AUC 0.854）。然而，值得注意的是，在验证集中，两种模型的AUC值并未表现出显著差异（P=0.206）。IBDQ+临床模型表现优于临床模型（AUC 0.808），临床模型表现优于IBDQ模型（AUC 0.746），IBDQ模型表现优于放射模型（AUC 0.688）。验证集结果显示，两种模型间的AUC值存在显著差异：放射模型与临床模型对比时，P值为0.026；放射模型与IBDQ+临床模型对比时，P值为0.011；而放射模型相较于联合模型，P值为0.008。

结论：结合实验室数据、IBDQ评分及rad-score的列线图，为CD活动性的评估提供了一种既准确又可靠的方法。

临床影响：列线图展现了其在制定个性化治疗计划及优化疾病管理方面的巨大潜力，因此被视为一种宝贵的工具。

关键词：克罗恩病，实验室数据，生活质量，列线图