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探索系统性炎症调节因子对玫瑰痤疮风险的影响:一项双向孟德尔随机化分析

 

Authors Xue Q , Pan JP, Qian D, Ji J, Fei LY, Yao S, Tan X, Fan WG

Received 11 September 2024

Accepted for publication 13 January 2025

Published 20 January 2025 Volume 2025:18 Pages 191—200

DOI https://doi.org/10.2147/CCID.S495773

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Editor who approved publication: Prof. Dr. Carlos A. Torres-Cabala

目的:玫瑰痤疮是一种常见的主要影响面容的慢性炎症性疾病。虽然已知系统性炎症调节因子在其发病机制中起着关键作用,但它与玫瑰痤疮之间的因果关系仍不明确。本研究采用双样本双向孟德尔随机化(MR)分析,旨在研究系统性炎症调节因子与玫瑰痤疮之间的因果关系。

方法:我们从FinnGen数据库中分析了8293个个体的数据,包括1195例玫瑰痤疮病例和211,139例对照,并进行了全基因组关联研究(GWAS)荟萃分析。我们主要采用逆方差加权(IVW)方法评估因果关系,并进行了敏感性分析,包括对异质性和水平多效性进行评估,以确保结果的稳健性。

结果:MR分析显示,干细胞因子(SCF)、巨噬细胞炎症蛋白-1β (MIP-1β) 和单核细胞趋化蛋白-1MCP-1)的表达降低与玫瑰痤疮风险增加相关(OR = 1.54, 95% CI = 1.05-2.26, p = 0.026)。相反,基质细胞衍生因子-1α (SDF-1α) 和肝细胞生长因子(HGF)的高表达水平与较高的玫瑰痤疮风险相关(OR = 1.61, 95% CI = 1.12-2.31, p = 0.009)。反向MR分析显示,玫瑰痤疮对系统性炎症调节因子表达无显著影响。。

结论:本研究表明SCFSDF-1α、MCP-1HGFMIP-1β这五种炎症因子与玫瑰痤疮的发病存在因果关系。需要进一步研究以阐明它们在疾病发展中的机制作用。

关键词:玫瑰痤疮,炎症,风险,孟德尔随机化,MR,细胞因子