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探索虚弱与慢性阻塞性肺病之间的因果关系:双向孟德尔随机化和中介分析的见解
Authors Cheng Z, Wu J, Xu C, Yan X
Received 1 November 2024
Accepted for publication 19 January 2025
Published 25 January 2025 Volume 2025:20 Pages 193—205
DOI https://doi.org/10.2147/COPD.S501635
Checked for plagiarism Yes
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Editor who approved publication: Dr Jill Ohar
背景:观察性研究强调了虚弱与慢性阻塞性肺病 (COPD) 之间存在密切关联,但因果关系仍然不明确。
方法:本研究采用双向双样本孟德尔随机化 (MR) 分析。单变量 MR 调查了虚弱与 COPD 之间的因果关系。使用连锁不平衡评分 (LDSC) 回归评估遗传相关性。多变量 MR 和中介分析探讨了各种混杂因素及其中介效应的影响。主要分析方法是逆方差加权 (IVW)。
结果:LDSC 分析显示虚弱与全球生物库荟萃分析倡议(GBMI) COPD (rg = 0.643,P = 6.66 × 10−62) 以及芬兰数据库(FinnGen) COPD (rg = 0.457,P = 8.20 × 10−28) 之间存在稳健的遗传相关性。IVW 分析表明,无论是GBMI队列(95% CI,1.475-2.158;P = 2.40 × 10−9)还是芬兰数据库(1.411-2.434;9.02 × 10−6),虚弱都与COPD风险增加有关。同时,COPD被确定为虚弱的易感因素(P < 0.05)。在调整 MVMR 中的潜在混杂因素后,这些一致的发现仍然存在。此外,中介分析显示,在GBMI和FinnGen队列中,步行速度分别介导了虚弱对COPD风险的 19.11% 和 15.40% 的影响,以及 COPD 对虚弱风险的 17.58% 和 23.26% 的影响。
结论:本研究强化了当前的证据,证实了虚弱与 COPD 之间的相互因果关系,并强调步行速度是关键的中介因素。
关键词:虚弱;慢性阻塞性肺病;孟德尔随机化;中介分析;因果关系