研究目的： 本研究旨在基于症状群构建急性加重期慢性阻塞性肺疾病（ECOPD）住院患者的同期症状网络，识别核心症状和桥梁症状，并基于患者症状体验强度的个体差异，识别不同症状群的患者亚组。

研究方法： 本研究采用便利抽样法，收集2022年4月至2023年10月期间208例ECOPD住院患者的人口学资料、症状、辅助检查及预后信息。数据分析包括探索性因子分析（EFA）、症状网络分析、潜在类别分析（LCA）、Spearman相关分析、Wilcoxon符号秩检验、单因素回归分析及多因素逐步回归分析。

研究结果： 症状网络分析结果显示，食欲下降是ECOPD住院患者的核心症状，而胸闷则是桥梁症状。LCA分析识别出两类症状亚组：高症状群（53.8%）和低症状群（46.2%），表明ECOPD患者的症状体验存在显著异质性。高症状群患者更容易出现与营养-睡眠相关的症状群。

研究结论： 结合症状网络和LCA，本研究从个体和群体层面全面揭示了ECOPD患者的症状/症状群特征，并考虑了患者症状表现的异质性。本研究识别了核心症状、桥梁症状及症状亚组，为ECOPD的精准症状管理提供了重要参考。

关键词： 慢性阻塞性肺疾病，急性加重期，精准护理，网络分析，潜在类别分析