【摘要】目的：探讨全身炎症反应指数（Systemic Inflammatory Response Index, SIRI）和全身炎症免疫指数（Systemic Inflammatory Immunity Index, SII）与产生广谱β-内酰胺酶（extended-spectrum β-lactamase, ESBL）的肺炎克雷伯菌（Klebsiella pneumoniae, K. pneumoniae）及其耐药性预测的关联。

研究方法 研究共纳入 425 例肺炎克雷伯菌感染患者。收集了一般临床特征和相关实验室指标的数据。根据ESBLs的存在情况，将患者分为ESBL产生组和非ESBL产生组。采用逻辑回归分析法分析与产ESBL肺炎克氏菌相关的风险因素。采用接收器操作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估 SIRI 和 SII 对产 ESBL 肺炎克氏菌及其抗生素耐药性的预测效果。

结果 产 ESBL 组的 SIRI 和 SII 水平明显高于非产 ESBL 组。逻辑回归分析显示，SIRI 和 SII 的几率分别为 1.092 和 1.158，95% 置信区间分别为 1.001-1.115 和 1.015-1.204。预测产ESBL肺炎克氏菌的临界值为：SIRI为1.067，SII为579.68，曲线下面积（area under curve, AUC）分别为0.725和0.723。预测产 ESBL 肺炎双球菌对哌拉西林 (piperacillin, PIP)、阿莫西林/克拉维酸 (amoxicillin/clavulanate, AMC) 和头孢唑啉 (cefazolin, CZO) 耐药性的 AUC 值在 SIRI 中分别为 0.614、0.657 和 0.648，在 SII 中分别为 0.675、0.613 和 0.625。

结论 SIRI 和 SII 与感染产 ESBL 肺炎双球菌的风险明显相关，可用于预测患者感染该病菌的风险。此外，SIRI 和 SII 还能准确预测产 ESBL 肺炎双球菌对 PIP、AMC 和 CZO 抗生素的耐药性。

关键词：全身炎症反应指数；全身炎症免疫指数；广谱β-内酰胺酶；肺炎克雷伯菌；耐药性预测