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孟德尔随机化分析支持循环炎性蛋白与基底细胞癌之间的因果关系

 

Authors Fu ZD , Wang Y, Yan HL, Wu JH

Received 6 February 2025

Accepted for publication 22 March 2025

Published 31 March 2025 Volume 2025:18 Pages 767—779

DOI https://doi.org/10.2147/CCID.S521068

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Editor who approved publication: Dr Anne-Claire Fougerousse

背景

已有研究表明,基底细胞癌(BCC)与慢性皮肤炎症相关。循环炎症蛋白水平可能是反映炎症状态的更直观指标。然而,循环炎症蛋白与BCC之间的因果关系尚未明确。

方法

本研究采用孟德尔随机化(MR)分析方法,以一项大规模基因组范围内的蛋白质定量遗传位点(pQTL)研究中获得的血浆炎症蛋白水平作为暴露数据,并以BCC的基因组关联研究(GWAS)数据作为结果数据。通过逆方差加权法、MR-Egger回归法、最大似然比法和加权中位数法评估炎症蛋白与BCC之间的因果关系。此外,使用MR-Egger回归和Cochran's Q统计量进行敏感性分析,并通过MR-PRESSO方法排除异常值。对于与BCC存在因果关联的炎症蛋白,进一步进行了逆向MR分析。

结果

研究发现六种循环炎症蛋白与BCC存在因果关联。其中,CCL4BCC的发生具有显著的保护作用;IL-18CCL28BCC的发生具有提示性保护作用;而CX3CL1IL-17ACSF-1则是BCC发生的潜在风险因素。逆向MR分析结果显示,上述炎症蛋白与BCC之间并无显著的因果关系。

结论

这项两样本MR研究揭示了循环炎症蛋白与BCC发生之间的强烈关联。具体而言,CCL4CCL28IL-18CX3CL1IL-17ACSF-1可能成为BCC预后评估和治疗的潜在靶点。然而,仍需进一步的实验研究以阐明其具体机制。