摘要：

引言： 发热是支气管内活检钳活检（EBFB）过程中非常常见的并发症。炎症负担指数（IBI）是多种炎症和癌症的预后指标，本研究专注于评估IBI对肺癌患者EBFB术后发热的预后意义。

方法： 研究纳入了501例接受EBFB的原发性肺癌患者。通过逻辑回归分析研究IBI与发热风险之间的关系，并使用限制性立方样条（RCS）评估这种关联的形式。然后，通过应用Boruta算法和LASSO回归方法筛选出最具影响力的因素，并使用多变量逻辑回归开发了列线图模型。通过自助法进行内部验证。使用曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型性能。

结果：随着IBI值的上升，EBFB术后发热的发生率稳步增加。RCS分析显示呈现J形关联。IBI=8.615是EBFB术后发热的转折点。与最低IBI四分位数的患者相比，最高IBI四分位数的患者EBFB术后发热的风险显著更高。敏感性亚组分析也验证了这种关联（所有风险比HR>1.0）。最终，Boruta和LASSO方法的结合确定了中性粒细胞百分比、C反应蛋白、检查时间、恶心或呕吐、出血是重要的预测因子。我们分别应用这些预测因子（模型1）并将其与IBI结合（模型2）开发了两个预测模型。模型1的AUC为0.956（95%置信区间，0.936-0.972），模型2的AUC为0.958（95%置信区间，0.941-0.972）。预测模型校准良好，DCA表明其具有潜在的临床实用性。模型2的预测性能优于模型1。

讨论：IBI可以作为预测肺癌患者EBFB术后发热的有效指标。