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人工智能在老龄化人口慢性病管理中的应用:机器学习和自然语言处理应用的系统回顾

 

Authors Feng G, Weng F, Lu W, Xu L, Zhu W, Tan M, Weng P

Received 8 January 2025

Accepted for publication 20 May 2025

Published 12 June 2025 Volume 2025:18 Pages 3105—3115

DOI https://doi.org/10.2147/IJGM.S516247

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Editor who approved publication: Dr Satish Nair

冯罡1, 翁发林1、*, 卢伟1,徐礼斌1,祝文祥1 谭曼1, 翁鹏娟1

1. 重庆市巫山县人民医院老年医学科,中国重庆市

*通讯作者: 翁发林(779648910@qq.com)

摘要:随着中国老年人口的迅速增长和老龄化社会的到来,患有慢性疾病(主要包括慢性心血管和脑血管疾病、呼吸系统疾病等)的老年患者数量持续上升,对个人、家庭和社会产生了重大影响。中国老年慢性病管理面临诸多挑战,包括医疗资源分配不均、缺乏专业管理团队、健康教育推广不足、药物管理不当、心理支持不足、医疗保险覆盖不足以及家庭支持不足。人工智能(AI)技术的崛起(如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉)为改善老年慢性病管理提供了新的可能性,包括优化医疗资源配置、加强专业管理团队建设、推广健康教育、改进药物管理、增强心理支持、提高医疗保险效率和准确性以及加强家庭支持。然而,AI在老年慢性病管理中的应用仍面临数据稀缺、模型泛化、临床医生采纳、AI决策与临床指南的符合性、与现有医疗体系的融合、隐私和安全、用户接受度、伦理和法律等挑战。为了克服这些挑战,需要跨学科合作来推动AI技术的合理和有效应用,以实现健康老龄化。本文系统回顾了AI在老年慢性病管理中的应用现状、挑战和未来方向。

关键词:老龄化社会,老年慢性病管理,人工智能技术