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中国冠心病患者抑郁的危险因素及列线图预测:一项 2016 年至 2018 年的多中心研究

 

Authors Tong H , Zhang J , Jiang L, Dong L, Hu J

Received 7 March 2025

Accepted for publication 10 April 2025

Published 16 June 2025 Volume 2025:18 Pages 3215—3226

DOI https://doi.org/10.2147/IJGM.S523513

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Editor who approved publication: Prof. Dr. Yuriy Sirenko

背景
本研究旨在评估中国不同阶段冠心病(CHD)患者中抑郁的患病率,并确定与抑郁相关的危险因素。

方法
本研究为一项基于医院的横断面研究,研究范围覆盖 23 个省份的 48 家医院,时间跨度为 2016 年 10 月至 2018 年 4 月。最初共招募了 9044 名患者,其中 8353 名符合参与条件。采用 9 条目患者健康问卷(PHQ-9)量表对抑郁情况进行评估。单因素分析确定了术后抑郁的预测因素,二元逻辑回归分析用于确定与抑郁症状相关的危险因素。使用 R 软件中的 “rms” 软件包构建预测模型,根据受试者工作特征(ROC)曲线显示该模型具有较强的预测能力。

结果
总体而言,基于 PHQ-9 的抑郁程度和总得分呈现出一种趋势:随着疾病严重程度的增加,患者的抑郁程度也随之加重。单因素分析显示,在一般情况和生活方式方面存在统计学差异。二元逻辑回归模型突出了抑郁与性别、民族、婚姻状况、受教育程度、饮酒情况、身体质量指数(BMI)、睡眠障碍和疾病状态等危险因素之间的密切关系。利用这些研究结果,开发出了一个用于预测抑郁的列线图。该模型具有出色的预测能力,曲线下面积(AUC)为 0.768(95% 置信区间 = 0.757–0.780) 。

结论
本研究系统地调查了不同阶段冠心病患者中抑郁的患病率。随着冠心病病情的进展,抑郁程度加剧。本研究开发的列线图在预测冠心病患者抑郁的发生方面具有重要价值。