引言：本研究通过对血流感染患者的全身免疫炎症指数（SII）及全身炎症反应指数（SIRI）、全身炎症综合指数（AISI）、（中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比率（PLR）、单核细胞与淋巴细胞比率（MLR）与死亡率的相关性进行深入分析，以确定它们在预测血流感染预后方面的应用潜力。

方法：我们计算了469例血流感染患者的SII、SIRI、AISI、NLR、PLR和MLR。采用逻辑回归建模、广义加性建模（GAM）和平滑曲线拟合来研究SII和其他炎症标志物与血流感染患者死亡率的相关性。ROC工作曲线下面积（AUC）来评估SII以及其他炎症指数的预测功效。

结果：本研究死亡组的SII、SIRI、AISI、NLR、PLR和MLR水平显著升高（P<0.05）。存活组和死亡组在性别、年龄、糖尿病、心血管疾病、呼吸系统疾病、NEUT和LUMPH方面存在显著差异（p<0.05）。平滑曲线拟合和GAM表明，SII和NLR与死亡呈非线性关系。调整后，断点（K）分别为1711和7.22（P<0.05），断点两侧呈正相关。AUC值的比较表明，SII和NLR在预测血流感染患者的死亡风险方面具有更高的准确性。

结论：研究表明，SII和NLR更能预测血流感染患者的死亡风险。应定期监测糖尿病、心血管疾病或呼吸道疾病患者的SII和NLR指标，以降低死亡风险。

关键词：血流感染；全身免疫炎症指数；预后；平滑曲线拟合；中性粒细胞与淋巴细胞比率