作者姓名：Hengyu Zhao (赵恒宇), Zhibin Xu (许芝彬), Xiaohua Wang (王晓华), Yu Xu (徐钰), Yi Lu (卢意), Jiaqi Chen (陈嘉琦), Qiaoyu Ye (叶巧玉), Xuan Li (李璇), Yanhua Wen (温颜华), Chunrong Ju (巨春蓉)。

摘要

目的

探讨肺移植受者诺卡菌病的危险因素，并基于常规实验室指标建立临床预测模型，助力早期风险评估。

方法

回顾性分析2015年1月至2024年7月在广州医科大学第一附属医院接受肺移植的679例患者，其中确诊诺卡菌病20例，按1:2匹配40例无感染对照。采用LASSO回归筛选特征变量，单因素、多因素logistic回归分析确定独立危险因素，构建预测模型，并通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线评估模型性能。

结果

多因素分析显示，CD4⁺ T细胞减少（OR=0.865，P=0.009）、CD8⁺ T细胞升高（OR=1.113，P=0.020）及IgA水平降低（OR=0.007，P=0.004）是肺移植后诺卡菌病的独立危险因素。基于三项指标建立的联合模型AUC为0.955，敏感度95.0%，特异度87.5%，校准良好并在决策曲线中表现出较高的临床净获益。

结论

CD4⁺ T细胞、CD8⁺ T细胞和IgA是肺移植后诺卡菌病的独立危险因素。基于上述指标构建的预测模型可在常规随访中实现高精度风险评估，有助于高危患者的早期识别与干预。

关键词

肺移植；诺卡菌病；免疫学指标；预测模型；风险因素