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宏基因组下一代测序辅助的肾移植术后感染风险预测与分层:以COVID-19为例

 

Authors Ye X, Li C, Zhou Z, Yang J, Jiang H, Hu L, Pan H, Wei X, Huang Y , Lin Y, Wang L

Received 11 March 2025

Accepted for publication 18 August 2025

Published 5 September 2025 Volume 2025:18 Pages 4763—4776

DOI https://doi.org/10.2147/IDR.S521111

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Editor who approved publication: Dr Oliver Planz

背景 在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行期间,COVID-19对肾移植患者的移植肾功能及整体健康造成了严重损害。本研究旨在探讨肾移植术后患者罹患重症COVID-19的临床特征、危险因素及预测指标。

材料和方法 本研究收集了2022年12月至2023年1月期间苏州大学第一附属医院肾移植术后感染COVID-19患者的临床资料。采用Logistic回归分析筛选重症危险因素并构建列线图预测模型,同时,应用宏基因组下一代测序技术(mNGS)对痰液微生物组进行检测。

结果 共纳入58例患者,根据感染严重程度分为普通型组(35例)和重型组(23例)。普通型组中男性23例,平均年龄45.60±9.11岁;重型组中男性16例,平均年龄48.22±9.95岁。多因素Logistic分析显示,入院前发热天数、入院时C反应蛋白(CRP)及白细胞介素-10(IL-10)是病情加重的显著独立危险因素,联合三个指标的ROC曲线下面积为0.906。痰微生物组比较结果显示,两组间α多样性与β多样性均无显著差异,但重型组标本中副血链球菌(Streptococcus parasanguinis)丰度显著更高,而普通型组中溶血孪生球菌(Gemella sanguinis)和溶血孪生球菌(Gemella haemolysans)丰度显著更高。 

结论  肾移植患者的严重程度与入院前发热持续时间及入院时CRP和IL-10水平密切相关,这些因素潜在改变痰微生物组中特定菌种的丰度。因此,有必要对确诊新冠肺炎的住院肾移植患者实施临床指标动态监测,以降低疾病进展为重症的风险。

关键词 肾移植;危险因素;C反应蛋白;白细胞介素-10;预测模型