曹秋梅^1,2，田秋慧^1,2*，刘羽^1,2，程玉柱^1,2，罗廷^1,2，朱小林^1,2

¹重庆市江津区中医院，脾胃病科，重庆，中国；

²重庆中医药大学附属江津医院，脾胃病科，重庆，中国。

^*通讯作者：

田秋慧，电子邮箱：tianqiuhui874@163.com

摘要

目的：探讨基于C肽的胰岛素抵抗指数（HOMA2 IR-CP）和甘油三酯-葡萄糖-体重指数（TyG-BMI）与2型糖尿病（Type 2 diabetes mellitus,T2DM）患者合并代谢相关脂肪性肝病（metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease,MASLD）的关联，识别MASLD的独立危险因素，构建临床预测模型并评估其预测性能。

方法：共纳入311例T2DM患者，按7:3的比例随机分为建模队列（218例）和验证队列（93例）。通过LASSO回归筛选预测因素，并将结果与逻辑回归分析结果整合。构建列线图模型，并使用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型性能。采用限制性立方样条（RCS）回归探讨剂量-反应关系，并进行分层分析和交互作用分析。

结果：HOMA2 IR-CP和TyG-BMI是T2DM患者发生MASLD的独立危险因素。建模队列和验证队列的曲线下面积（AUC）分别为0.805和0.730。校准曲线显示预测概率与实际结果具有良好的一致性，DCA验证了模型具有显著的临床净获益。RCS分析显示HOMA2 IR-CP与MASLD存在非线性相关（非线性P值<0.05），而TyG-BMI与MASLD呈线性相关（非线性P值=0.139）。性别、年龄、BMI、糖化血红蛋白水平分组无显著交互作用（P> 0.05），但在BMI<28、HbA1c≥7%（血糖控制较差）组关联更显著。

结论：HOMA2 IR-CP和TyG-BMI是T2DM患者发生MASLD的独立危险因素。基于这两个因素构建的列线图模型展现出良好的预测性能，可为T2DM患者的MASLD风险评估提供参考。