111614
论文已发表
注册即可获取德孚的最新动态
IF 收录期刊
- 3.4 Breast Cancer (Dove Med Press)
- 3.2 Clin Epidemiol
- 2.6 Cancer Manag Res
- 2.9 Infect Drug Resist
- 3.7 Clin Interv Aging
- 5.1 Drug Des Dev Ther
- 3.1 Int J Chronic Obstr
- 6.6 Int J Nanomed
- 2.6 Int J Women's Health
- 2.9 Neuropsych Dis Treat
- 2.8 OncoTargets Ther
- 2.0 Patient Prefer Adher
- 2.2 Ther Clin Risk Manag
- 2.5 J Pain Res
- 3.0 Diabet Metab Synd Ob
- 3.2 Psychol Res Behav Ma
- 3.4 Nat Sci Sleep
- 1.8 Pharmgenomics Pers Med
- 2.0 Risk Manag Healthc Policy
- 4.1 J Inflamm Res
- 2.0 Int J Gen Med
- 3.4 J Hepatocell Carcinoma
- 3.0 J Asthma Allergy
- 2.2 Clin Cosmet Investig Dermatol
- 2.4 J Multidiscip Healthc
已发表论文
动态对比增强磁共振成像放射组学在乳腺癌分子亚型无创预测中的研究进展与临床转化
Authors Yu Z, Ma W, Zhang Y, Gao Y, Jie H, Jiang J, Huang C
Received 7 July 2025
Accepted for publication 15 November 2025
Published 26 November 2025 Volume 2025:17 Pages 1111—1118
DOI https://doi.org/10.2147/BCTT.S552019
Checked for plagiarism Yes
Review by Single anonymous peer review
Peer reviewer comments 2
Editor who approved publication: Dr Pooja Advani
动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）与放射组学的融合已成为乳腺癌分子亚型无创预测的突破性技术路径。本文系统综述了该领域的方法学创新、临床验证里程碑及转化应用成果：（1）方法学进展方面，标准化的 DCE-MRI 协议结合形态学、纹理学及小波变换等多维度放射组学特征，显著提升了雌激素受体（ER）、人表皮生长因子受体 2（HER2）及三阴性亚型的鉴别效能；（2）深度学习整合领域，多任务预测模型通过时空异质性分析实现了治疗早期响应评估与复发风险分层；（3）临床验证层面，前瞻性多中心试验证实放射组学模型与 21 基因检测具有高度一致性，有望替代 38% 的重复活检。尽管取得上述进展，该领域仍面临数据异质性、放射组学生物标志物机制解释不足等挑战。新兴的放射基因组学分析与类器官验证平台整合策略，正为精准影像引导治疗构建新范式。本文全面阐述了多参数 MRI（含 DCE-MRI）联合放射组学在乳腺癌分子亚型预测中的技术突破、临床验证细节及转化价值，聚焦多模态数据融合与模型可解释性的关键技术创新，旨在推动精准影像引导治疗策略的发展。