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基于LDA主题模型的中国积极老龄化水平测度及影响因素研究
Received 24 July 2025
Accepted for publication 1 December 2025
Published 10 December 2025 Volume 2025:18 Pages 3819—3841
DOI https://doi.org/10.2147/RMHP.S556017
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Editor who approved publication: Professor Mecit Can Emre Simsekler
【摘要】目前积极老龄化的研究主要集中于发达国家,但部分发展中国家,例如中国,面临着老龄人口增多、老龄化速度快和未富先老等社会问题,需要进一步基于国情对积极老龄化水平的测度框架进行完善和优化,提出更适合本国国情的积极老龄化水平理念和测度指标体系。本文采用LDA主题模型搭建中国老年人老年人积极老龄化水平测度指标体系维度,利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011-2020年五期面板数据对中国老年人老年人积极老龄化水平进行测度。新开发的测度指标体系共包含6个维度21项指标:生理健康与功能维持、心理健康与生活满足、家庭照护与社会保障、经济保障与代际支持、社会参与与环境支持、终身学习与自我管理。指标中涉及各量表Cronbach's alpha均≥0.70。全样本老年人积极老龄化水平平均分为0.4912±0.0907分。中国积极老龄化水平在样本考察期内整体得到提升,尤其以中国东部地区提升最为显著。东部、东北部及西部地区积极老龄化水平差距拉大,但中部地区差距缩小。受教育程度、城乡属性、性别、饮酒、婚姻状况与积极老龄化水平得分正向关联,年龄、所在地区、慢性病、健在子女数、抽烟与积极老龄化水平得分负向关联,其中受教育程度、城乡属性、性别等因素对积极老龄化水平影响最为显著。
【关键词】积极老龄化;中国;LDA;CHARLS ;指数;影响因素