Yuhan Zhang,1,* Jin Tang,2,* Yan Liu,3,* Limei Tao,1 Zhiying Liu,1 Kexi Liao,4 Qiaoying Yuan1 

1Department of Nutrition, The First Affiliated Hospital of Army Medical University, Chongqing, People’s Republic of China; 2Department of Nutrition, Guang’an People’s Hospital, Guang’an, People’s Republic of China; 3Prevention and Health Section, 958th Hospital of the Chinese People ‘s Liberation Army, Chongqing, People’s Republic of China; 4Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital of Army Medical University, Chongqing, People’s Republic of China

*These authors contributed equally to this work

Correspondence: Qiaoying Yuan, Department of Nutrition, The First Affiliated Hospital of Army Medical University, Gaotanyan Road 30, Shapingba District, Chongqing, 400038, People’s Republic of China, Email qiaoyingyuan@tmmu.edu.cn Kexi Liao, Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital of Army Medical University, Gaotanyan Road 30, Shapingba District, Chongqing, 400038, People’s Republic of China, Email lkx@tmmu.edu.cn
摘要

目的：肝细胞癌（HCC）术后早期复发会显著降低患者生活质量并缩短生存期。然而，现有模型多依赖单中心或单一维度数据，难以精准检测出HCC术后早期复发。因此，设计/评估一种可靠、无创、综合的工具来预测HCC复发风险，对指导术后个体化抗肿瘤治疗及改善预后至关重要。

患者与方法：我们回顾性纳入2012年12月至2022年12月期间在中国陆军军医大学第一附属医院接受根治性肝切除术的HCC患者（n=1424例）。按7:3比例随机分层分为训练集与测试集。利用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）逻辑回归及多因素逻辑回归筛选最优预测因子，随后构建列线图及在线计算器。该预测模型在两所其他医疗机构（n=218例）进行外部验证。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线及决策曲线评估模型性能。

结果：列线图直观展示了HCC患者短期复发预测模型中的9个独立危险因素：Edmondson Steiner Ⅲ–Ⅳ级、肿瘤卫星结节、血管侵犯、最大肿瘤直径＞5 cm、甲胎蛋白（AFP）水平≥400 μg/L、DeRitis比值≥1.49、γ-谷氨酰转移酶（GGT）水平≥63.5 U/L、预后营养指数（PNI）＜46.18、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）≥1.91。训练集、测试集及验证集的AUC分别为0.760（95%置信区间：0.731–0.790）、0.784（95%置信区间：0.741–0.828）及0.787（95%置信区间：0.728–0.846），提示模型具有良好的预测性能。校准曲线与决策曲线表明，该模型可转化为切实的临床获益。

结论：我们构建并评估了一个基于炎症-免疫-营养标志物评分的列线图，用于预测HCC术后早期复发，并提供了一个免费、易用的在线计算器以便快速获取结果。该计算器帮助临床医生将复杂临床数据转化为可操作的信息，从而制定风险分层的术后管理策略。