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已发表论文
用于预测肾上腺皮质癌患者的总体存活率和癌症特异性存活率的诺曼图
Authors Li Y, Bian XH, Ouyang JY, Wei SY, He MZ, Luo ZL
Received 11 September 2018
Accepted for publication 24 October 2018
Published 13 December 2018 Volume 2018:10 Pages 6949—6959
DOI https://doi.org/10.2147/CMAR.S187169
Checked for plagiarism Yes
Review by Single-blind
Peer reviewers approved by Dr Andrew Yee
Peer reviewer comments 2
Editor who approved publication: Dr Chien-Feng Li
目的：开发诺模图模型以预测肾上腺皮质癌（adrenocortical carcinoma, ACC）患者的总生存率（Overall Survival, OS）和癌症特异性生存率（Cancer-specific Survival, CSS）的个体化估计。
方法：在 1973 年至 2015 年期间，在监测流行病学和最终结果数据库（Surveillance Epidemiology, and End Results Database, SEER）中共确定了 751 名 ACC 患者。预测因素包括婚姻状况，性别，诊断年龄，诊断年份，侧向性，病理学分级，种族，组织学分期，放射治疗，化疗和原发部位手术。 基于多变量逻辑回归分析的结果，诺曼图模型用于预测 ACC 患者的 OS 和 CSS。 使用一致性指数（C-指数）和校准曲线测试诺曼图。
结果：在 OS 的单变量和多变量分析中，OS 与诊断年龄，诊断年份，病理学分级，组织学分期和化疗显着相关。 在 CSS 的单变量和多变量分析中，诊断年龄，诊断年份，组织学分期和化疗是 CSS 的独立危险因素。 这些特征包含在预测 OS 和 CSS 的诺曼图中。 诺曼图在预测 OS 和 CSS 方面表现出良好的准确性，一致性指数分别为 0.677 和 0.672。
总结：这些临床上有用的工具使用现成的临床病理因素预测肾上腺皮质患者的总体 OS 和 CSS，并有助于临床个性化决策。
Keywords: adrenocortical carcinoma, nomogram, overall survival, cancer-specific survival
方法：在 1973 年至 2015 年期间，在监测流行病学和最终结果数据库（Surveillance Epidemiology, and End Results Database, SEER）中共确定了 751 名 ACC 患者。预测因素包括婚姻状况，性别，诊断年龄，诊断年份，侧向性，病理学分级，种族，组织学分期，放射治疗，化疗和原发部位手术。 基于多变量逻辑回归分析的结果，诺曼图模型用于预测 ACC 患者的 OS 和 CSS。 使用一致性指数（C-指数）和校准曲线测试诺曼图。
结果：在 OS 的单变量和多变量分析中，OS 与诊断年龄，诊断年份，病理学分级，组织学分期和化疗显着相关。 在 CSS 的单变量和多变量分析中，诊断年龄，诊断年份，组织学分期和化疗是 CSS 的独立危险因素。 这些特征包含在预测 OS 和 CSS 的诺曼图中。 诺曼图在预测 OS 和 CSS 方面表现出良好的准确性，一致性指数分别为 0.677 和 0.672。
总结：这些临床上有用的工具使用现成的临床病理因素预测肾上腺皮质患者的总体 OS 和 CSS，并有助于临床个性化决策。
Keywords: adrenocortical carcinoma, nomogram, overall survival, cancer-specific survival
