研究目的：本研究旨在整合术前临床病理特征和术中冰冻结果以精准的预测甲状腺乳头状癌患者右喉返神经后方淋巴结状态。
方法：我们从电子病历系统检索并收集了从 2015 年 7 月至 2017 年 12 月于我院行初次手术的甲状腺乳头状癌患者的临床病理资料。多元 logistic 回归用于鉴定右侧喉返神经后方淋巴结的独立危险因素，并绘制了列线图展示预测模型。通过区分度，校准度和临床应用这三方面来评价预测模型的性能。
结果： 总共 592 名患者纳入本研究。右侧喉返神经后方淋巴结转移率为 19%。（95% 置信区间：15.61%-21.89%）。多因素分析显示，术前超声淋巴结状态、甲状腺腺外侵犯、喉前淋巴结转移、气管前淋巴结转移数目以及气管旁淋巴结转移数目是右侧喉返神经后方淋巴结转移的独立危险因素。列线图有比较好的区分度和校准度，C 指数为 0.87（95% 置信区间：0.84-0.91）。通过 bootstrapping validation 校正 C 指数为 0.86。决策分析曲线也提示其有潜在的临床应用价值。
结论：本研究证实整合了术前临床病理特征和术中冰冻结果的列线图能可靠的预测个体患者右侧喉返神经后方淋巴结转移风险。该列线图有望指导甲状腺乳头状癌手术的术中决策。
Keywords: papillary thyroid carcinoma, lymph node metastasis, lymph nodes posterior to the right recurrent laryngeal nerve, predict model, nomogram