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基于分子诊断技术的术中预测乳腺癌患者腋窝非前哨淋巴结转移的预测模型
Authors Sun X, Zhang Y, Wu S, Fu L, Yun JP, Wang YS
Received 10 August 2019
Accepted for publication 4 November 2019
Published 15 November 2019 Volume 2019:11 Pages 9715—9723
DOI https://doi.org/10.2147/CMAR.S226733
Checked for plagiarism Yes
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Editor who approved publication: Dr Chien-Feng Li
目的: 本研究的主要目的是建立基于分子诊断技术的术中预测乳腺癌患者腋窝非前哨淋巴结转移的预测模型。
方法：建模组共入组患者 552 例，验证组共入组患者 1,090 例。在建模组中，应用 Logistic 多元回归分析建立了基于分子诊断技术的列线图模型，并在验证组中对该模型进行了验证。
结果：基于总肿瘤负荷、临床肿瘤大小、阳性腋窝前哨淋巴结数目和阴性前哨淋巴结数目建立了新型列线图模型，其受试者工作特征曲线下面积为 0.842，其区分腋窝病理分期 pN1 及 ≥pN2 患者的受试者工作特征曲线下面积为 0.861。
结论：基于分子诊断的腋窝非前哨淋巴结转移的预测模型可以在手术中指导腋窝处理，并且在术后精确指导放疗靶区的确定。
关键词：乳腺癌；分子诊断技术；列线图；前哨淋巴结活检术
