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当技术遇到焦虑:人工智能使用在社交焦虑、学习适应性与行为问题之间关系中的调节作用

 

Authors Ma G , Tian S , Song Y, Chen Y, Shi H, Li J

Received 12 November 2024

Accepted for publication 14 January 2025

Published 21 January 2025 Volume 2025:18 Pages 151—167

DOI https://doi.org/10.2147/PRBM.S502337

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Editor who approved publication: Dr Bao-Liang Zhong

摘要 目的:本研究旨在探讨中国小学生群体中,社交焦虑、学习适应性、人工智能技术使用和行为问题之间的关系,重点考察学习适应性在其中的中介作用以及人工智能使用的调节作用。

方法:本研究采用横断面调查,选取了来自四川省泸州市的1,240815岁的在校小学生进行问卷调查。社交焦虑通过《儿童社交焦虑量表》(SASC)测量,学习适应性通过《儿童学习适应性问卷》(CSAQ)评估,行为问题使用《儿童行为检查表》(CBCL)进行评价,人工智能工具使用则通过自编问卷进行测量。数据分析采用SPSS软件中的相关性分析和多元回归分析,并通过Process Model 59模型分析调节中介效应。

结果:研究发现,社交焦虑显著正向预测行为问题,表明较高水平的社交焦虑与更多的行为问题相关。学习适应性在其中起到部分中介作用,提示社交焦虑不仅直接影响行为问题,还通过降低学习适应性间接增加行为问题的风险。此外,人工智能使用在学习适应性与行为问题之间的关系中起到了调节作用,特别是在较高水平的人工智能使用下,学习适应性对行为问题的影响更加显著。具体来说,随着人工智能使用频率的增加,学习适应性对行为问题的正向影响变得更加明显,表明频繁使用人工智能可能会放大学习适应性对行为结果的影响。

结论:社交焦虑通过降低学习适应性,增加了小学生行为问题的风险。人工智能技术在学习适应性与行为问题之间的关系中起到调节作用,且在较高水平的人工智能使用下,其影响更加显著。此研究提示,教育工作者应关注提高学生的学习适应性,合理融入人工智能技术,并考虑学生个体差异,特别是心理健康因素,以促进学生的全面健康发展。

关键词:社交焦虑,学习适应性,人工智能使用,行为问题,小学生