目的：我们旨在利用计算机断层扫描（CT）放射组学特征和临床因素构建一个列线图及风险分层来预测局部晚期鼻咽癌（LA-NPC）的无进展生存期（PFS）。
患者和方法: 纳入 2010 年至 2014 年在我院就诊的确诊为 LA-NPC（III-IVA 期）的患者共 311 例。手动勾画出原发鼻咽肿物的感兴趣区域。独立样本t检验和 LASSO-logistic 回归用于选择与 PFS 最相关的影像组学特征，并生成影像组学标签。进一步建立包含临床因素和影像组学标签的列线图，并进一步构建了风险分层。
结果: 共选择了 20 个与预后最相关的影像组学特征。结合影像组学特征和独立预后临床因素的影像组学列线图在预测 PFS 方面表现出优异的性能，在验证集中的 C-index 为 0.873（95% CI: 0.803~0.943），优于临床列线图（C-index, 0.729, 95% CI: 0.620~0.838）和 TNM 分期系统（C-index，0.689，95% CI:0.592–0.787）。校准曲线和决策曲线分析图表明该模型具有令人满意的准确性和临床实用性。我们构建的风险分层系统能够预测不同风险组患者预后的差异（p<0.001）。
结论: CT 影像组学特征及基于其构建的列线图，有可能成为预测 LA-NPC 预后的准确可靠的工具。
关键词: 计算机断层扫描，局部晚期鼻咽癌，放射组学，列线图