目的：探讨铁死亡相关基因在乳头状肾细胞癌（PRCC）中的预后模式，探讨铁死亡相关基因与 PRCC 肿瘤免疫微环境的关系。
方法：我们从公共肿瘤癌症基因组图谱数据库（TCGA）中获得 PRCC 的 mRNA 表达和相应的临床数据。将 PRCC 患者随机分为两个队列，分别为训练队列和验证队列。利用单变量 Cox 回归、LASSO Cox 回归、多变量 Cox 回归分析用于构建 PRCC 患者的铁死亡特征基因标记，进而建立并验证了风险预测模型。系统分析了铁死亡相关特征基因标记与生存和免疫微环境的相关性。
结果：构建了 4 个基因的铁死亡特征标记（CDKN1A、MIOX、PSAT1 和 RRM2）。多变量 Cox 回归分析表明，铁死亡特征的风险评分是一个独立的预后指标（HR=1.391，p<0.001）。生存曲线显示高风险组的预后显著比低风险组差（p<0.001）。基于临床分期、血红蛋白和风险评分等预后因素建立风险预后模型。时间相关的受试者工作特征曲线（ROC）分析证明了铁死亡特征基因标记的预测能力，3 年曲线下面积（AUC）为 0.890，5 年 AUC 为 0.733。进一步分析表明，细胞周期、磷酸戊糖通路和 P53 信号通路在高风险组显着富集。在风险组中观察到树突状细胞、巨噬细胞和 T 细胞滤泡辅助细胞的浸润存在显著差异。
结论：本研究表明铁死亡特征基因标记对 PRCC 患者的预后具有良好的预测能力。铁死亡相关基因可能在抗肿瘤过程中起关键作用，并作为 PRCC 的治疗靶点。
关键词：乳头状肾细胞癌，铁死亡，基因特征标记，预后模型，肿瘤免疫微环境