背景：炎症是高血压发展的病理生理学途径之一，既往研究已显示相关炎症标志物具有预后预测价值。本研究旨在整合相关标志物以构建总体炎症预后评分（IPS）系统，并评估 IPS 在高血压患者中的预后价值。
方法：本研究纳入共 9,846 名来自 NHANES 1999-2010 的成年高血压患者的随访数据，收集患者的人口统计学特征和包括 12 种相关炎症标志物在内的实验室结果。应用 LASSO-COX 回归、Kaplan-Meier、限制性立方样条 COX 回归（RCS）、受试者工作特征曲线（ROC）和随机生存森林 （RSF）分析来研究患者和 IPS 系统评分的值。
结果：在随访中，2,387 例（24.2%）被确定为全因死亡，484 例（4.9%）为心血管死亡。所有炎症标志物都显示出一定的预后价值。基于 LAASO 分析，将 LDH、ALP、LYM、NLR、MLR、SIRI 和 RDW 纳入 IPS 系统的构建。在 Kaplan-Meier 分析中，较高 IPS 评分的患者具有显着更差的长期预后（p log-rank <0.001）。与最低四分位数相比，IPS 仍然是一个独立的预后因素（趋势：p<0.001），并且 ROC 显示在心血管和全因死亡率的长期预后预测方面亦显示出价值。 RCS 进一步显示 IPS 与心血管死亡率和全因死亡率呈线性相关（非线性：p > 0.05）。用于评估预后重要性的两种不同的 RSF 算法（可变重要性和最小深度）均表明 IPS 在生存预测中具有最佳表现。
结论：我们的研究结果提示具有较高的炎症预后评分 – IPS 的高血压患者，其心血管和全因死亡率风险增加，表明 IPS 是高血压患者危险分层的有用方法。
关键词：高血压；炎症；炎症预后评分系统（IPS）；预后；随机生存森林