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针灸治疗腕管综合征的选穴与组合分析:一项数据挖掘方案

 

Authors He Y , Miao F, Fan Y, Zhang F, Yang P, Zhao X, Wang M, He C , He J

Received 9 March 2023

Accepted for publication 25 May 2023

Published 7 June 2023 Volume 2023:16 Pages 1941—1948

DOI https://doi.org/10.2147/JPR.S411843

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Editor who approved publication: Dr Houman Danesh

背景:腕管综合征(Carpal tunnel syndromeCTS)是上肢最常见的压迫性神经病变,可导致患者上肢功能障碍。针灸治疗 CTS 的有效性已经通过大量的临床试验和荟萃分析得到了验证,但问题仍然存在,例如如何选择最佳穴位。我们的目的是进行第一次数据挖掘分析,以确定治疗 CTS 最有效的穴位选择和组合。
方法:检索自建库至 2023 年 月的 个电子数据库(PubMedEmbaseCochrane 图书馆、中国知识基础设施、万方数据库、中国生物医学文献数据库和重庆 VIP 数据库)中的文献。将选择针灸治疗 CTS 有效的临床试验。综述、方案、动物试验、病例报告、系统评价和荟萃分析将被排除在外。主要结局指标将是与 CTS 相关的临床结果。描述性统计将在 Excel 2019 中进行。关联规则分析将在 SPSS Modeler 18.0 中进行。探索性因子分析和聚类分析将在 SPSS Statistics 26.0 中进行。
结果:本研究将探讨治疗 CTS 患者最有效的穴位选择及组合。
结论:本研究结果将为应用穴位疗法治疗 CTS 患者的有效潜在处方提供依据,帮助临床医生和患者共同做出更明智的决策。
Keywords: acupuncture, carpal tunnel syndrome, data mining, descriptive statistics, association rule analysis, exploratory factor analysis, cluster analysis