目的：利用生物信息学方法分析银屑病与心血管疾病（CVD）的关键基因和共同通路，并预测关键基因的转录因子。
方法：利用基因表达综合（GEO）数据库的 GSE133555 数据，使用 R 中的 limma 包筛选银屑病受累与非受累皮损之间的差异表达基因（DEGs）；DEGs 与 CVD 相关基因的交集产生 CVD-DEGs。使用 R 中的 clusterProfiler 包进行基因本体和信号通路分析。分别使用 STRING（https://string-db.org/）和 Cytoscape 构建和可视化蛋白质-蛋白质相互作用网络。在 Cytoscape 的 CytoHubba 插件中，通过交叉 6 种算法确定核心基因。为了识别潜在的生物标志物，对 GEO 获得的 GSE14905 数据集进行受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）分析，确定了 8 个关键基因。最后，使用 NetworkAnalyst 网络工具鉴定 8 个关键基因的转录因子。
结果：从 GSE13355 和 GeneCard 数据中获得的 1825 个银屑病 CVD 相关基因中，我们鉴定出 92 个 DEGs。功能富集分析显示这些基因参与多种信号通路，包括免疫系统中的 IL-17 信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、脂质和动脉粥样硬化信号通路、趋化因子信号通路和细胞因子信号通路。筛选出的 8 个核心基因包括 IL-1B、CXCL8、STAT3、 CCL2、 ARG1、CXCR4、CCND1 和 MMP9，FOXC1 是这些基因的相关转录因子。这些关键基因和转录因子可能在 CVD 的背景下发挥关键调节因子的作用。
结论：本研究成功鉴定了几个与 CVD 和银屑病相关的关键基因和信号通路。这些发现为合并 CVD 的银屑病患者的潜在治疗干预奠定了基础。
Keywords: psoriasis, cardiovascular disease, signaling pathway, gene expression omnibus