研究目的: 本研究旨在推导并验证一种新的预后评分系统，以识别具有高死亡率的血液恶性肿瘤和脓毒症患者。
方法: 根据所有数据创建推导和验证的队列。通过单变量和多变量分析，发现了推导组中与 28 天死亡率相关的变量。采用受试者工作特征（ROC）曲线比较预测能力并确定其最佳截点。利用风险预测函数对这些风险变量进行加权评分，并建立了新的评分体系。将新评分系统的风险类别的 ROC 曲线下面积和死亡率的敏感性和特异性与序贯器官衰竭评估（SOFA）评分进行比较。
结果: 199 例患者中有 90 例（45.22%）在 28 d 内死亡。推导组中有 99 例患者，其中 47 例（47.47%）死亡。非生存组患者年龄高于生存组（61.47±14.53 vs 55.13±15.66）。多变量分析确定了 SOFA 评分（OR 1.442，95% CI 1.035，2.009）、年龄（OR 1.242，95% CI 1.026，1.503）和凝血酶原时间（OR 1.213，95% CI 1.030，1.430）为独立预测因子。新评分系统 95% CI 的 AUROC 及其对死亡率的敏感性和特异性在推导组和验证组中几乎都优于 SOFA 评分：推导组，AUROC（0.757 vs 0.716）、敏感性（75 vs 67.3%）和特异性（68.1% vs 63.8%）；验证组灵敏度（91.2% vs. 84.2%），AUROC（0.792 vs. 0.733），特异性（58.1% vs. 58.1%）。根据 Hosmer-Lemeshow 测试，该模型是正确校准的。
结论: 新的评分系统在预测恶性血液病脓毒症患者的 28 天死亡率方面比 SOFA 评分更准确。
Keywords: sepsis, hematological malignancies, scoring system