目的：自噬在肝细胞肝癌 (HCC) 的发生发展中起着重要作用。我们希望发现 HCC 中差异表达的自噬相关基因构建预后模型，并根据差异基因构建竞争性内源 RNA（ceRNA）网络。
方法：从 TCGA 中提取自噬相关差异表达基因（DE-ATGs）、miRNAs 和 lncRNAs 以及 HCC 患者的临床资料。GO 和 KEGG 分析用于基因功能的研究。单因素和多因素 Cox 回归分析用于筛选构建预后模型的 DE-ATG。并建立与临床和随访信息相适应的列线图。最后我们建立了一个与自噬基因相关的 ceRNA 网络。
结果：共筛选出 27 个差异表达的基因，GO 和 KEGG 富集分析发现这些基因和自噬与肿瘤相关。经单因素和多因素 Cox 回归分析中，筛选出 BIRC5、HSPB8 和 SQSTM1 建立预后风险评分模型（AUC=0.749，P<0.01）。Kaplan-Meier 生存分析显示，高危患者的总体生存情况明显较差。此外，预后模型还在另外两个独立的数据库中进行了验证。我们还构建并验证了包括预后模型评分、性别、肿瘤分期和转移的列线图（c-index=0.736）。最后，根据 DE-ATGs、差异表达的 miRNAs 和 lncRNAs 构建了 ceRNA 网络。
结论：我们利用自噬相关基因构建了可靠的肝癌预后模型，描绘了肝癌 DE-ATGs 的 ceRNA 网络，为进一步研究肝癌自噬相关基因的转录后修饰和调控奠定了基础。
关键词：竞争性内源 RNA、自噬相关基因、原发性肝细胞肝癌（HCC）、TCGA