目的:  大数据背景下，数据由于其重要的战略地位而被誉为 “数字经济时代的新石油”，成为诸多行业争夺的关键性资源从而获得竞争优势。如何在不激发消费者隐私担忧的前提下促使其披露更多个人数据成为企业日益关注的热点问题。学界承接了这一问题，却鲜有研究从个体差异的角度出发，探究消费者披露个人信息意愿的前因变量。基于信息边界理论，我们探究了不同自我建构（独立自我建构 vs 依存自我建构）如何激发不同的调节定向 (促进定向和预防定向)，从而影响个人信息披露的意愿。
方法:  我们采用了混合方法来检验我们的假设。研究 1 (实验室实验，N = 93) 首先操控了被试的自我建构，然后在新兴的联网汽车的情境下观察了被试的真实披露行为。研究 2 (一项在线调查，N = 200，美国被试) 在医疗保健 APP 的背景下测量了被试的长期自我建构，重复了本文的主效应并验证了调节定向的中介效应。研究 3 (线上实验，N = 284，美国被试) 探究了信息框架的调节效应。
实证结果:  研究 1 表明：启动独立自我建构的被试更愿意分享个人信息，无论是真实驾驶数据还是个人身份信息。研究 2 表明：独立 (依存) 自我建构倾向于促进定向 (预防定向)，从而导致个人健康信息的披露意愿较高 (较低)。研究 3 表明：在获得框架 (vs. 损失框架) 的情况下，独立（vs. 依存）自我建构的个体更愿意分享信息。
结论:  独立自我建构正向影响个体的披露意愿，相反，依存自我建构负向影响个体的披露意愿，而调节定向中介了自我建构对披露意愿的影响。本文还发现，信息框架对不同自我建构个体的披露意愿存在调节作用。当面对损失框架的信息时，依存自我建构对披露意愿的抑制作用将被逆转，而独立自我建构的促进作用将在面对获得框架的信息时得到强化。我们的发现为信息披露相关的文献提供了一个新的理论范式，并为机构和公司如何促进个人信息披露提供了一个有效的、可操作的策略。
关键词:  自我建构、披露意愿、调节定向、信息边界理论、信息框架、隐私