目的:  建立一个用于鉴别克罗恩病和肠结核的影像组学列线图。
资料与方法:  纳入 93 例克罗恩病患者和 67 例肠结核患者 (训练队列 111 例，测试队列 49 例)。对 CTE 图像上回盲部病灶进行感兴趣区域 (ROI) 勾画并进行影像组学特征提取。利用梯度提升决策树 (GBDT) 对影像组学特征进行降维。利用影像组学标签的公式计算影像组学评分。通过多因素逻辑回归构建结合临床因素和影像组学评分的临床影像组学模型和列线图。采用受试者工作特征 (ROC) 曲线分析和决策曲线分析 (DCA) 对预测效果进行评价。应用 Delong 检验评价临床模型、影像组学模型和临床影像组学模型的性能。
结果:  基于 9 个影像组学特征和 2 个临床因素的临床影像组学模型显示，在训练队列和测试队列的 ROC 曲线下面积分别为 0.96 (95% CI: 0.93 - 0.99)、0.93 (95% CI: 0.86-1.00)。在训练队列中临床影像组学模型优于临床模型和影像组学模型，差异有统计学意义 (P = 0.006、0.004)。DCA 证实了临床影像组学列线图的临床应用价值。
结论:  基于 CTE 的影像组学模型在鉴别克罗恩病和肠结核方面有较好的效能。结合临床因素和影像组学特征的列线图可以帮助临床医生准确诊断克罗恩病和肠结核并选择合适的治疗方法。
关键词:  克罗恩病；肠结核；计算机断层成像；影像组学；列线图