引言：关于老年重症社区获得性肺炎（SCAP）死亡率的研究较少。早期预测住院患者 28 天死亡率有助于 65 岁以上 SCAP 老年患者的临床管理，但目前尚缺乏一种可靠有效的预测模型。
方法：本研究中，292 例老年 SCAP 患者来自中国 33 家医院且符合美国胸科协会的诊断标准。临床参数采用单变量和多变量 logistic 回归分析。我们构建了预测老年 SCAP 患者入院 28 天死亡率的 nomogram 预测模型，使用受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve, AUC）进行评估，并使用 Bootstrap 方法进行内部验证。
结果：292 例患者（227 例存活，65 例 28 天内死亡）纳入分析。年龄、格拉斯哥评分、血小板和血尿素氮值与老年 SCAP 患者的 28 天死亡率显著相关。Nomogram 预测模型曲线的 AUC 为 0.713, 28 天死亡率的校准曲线也显示出预测死亡率与实际死亡率之间的高度一致性。
结论：本研究提供了一个包含年龄、格拉斯哥评分、血小板和血尿素氮值的 nomogram 预测模型，可以方便地用于预测老年 SCAP 患者入院 28 天的死亡率。该模型可帮助临床医生评估 SCAP 患者的预后。
关键词：重症社区获得性肺炎，28 天死亡率预测模型，nomogram