目的：左心室壁瘤（left ventricular aneurysm, LVA）是急性心肌梗死（acute myocardial infarction, AMI）的一种严重且常见的机械并发症，具有高死亡率和严重的不良结局。因此，需要早期识别和预防患者的 LVA 风险。本研究的目的是建立和评价中国西北地区患者 AMI 后 LVA 形成的风险预测模型。
方法：回顾性收集 2018 年 1 月至 2021 年 8 月的 AMI 患者 509 例，随机分为训练组（n=356）和验证组（n=153）。使用 LASSO 回归、多变量逻辑回归、临床相关性筛选 LVA 潜在的风险因素，并运用列线图建立预测模型。受试者工作特征（Receiver operating characteristic, ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（decision-curve analysis, DCA）分别用于评估模型的区分度、校准性和临床有效性。
结果：最终确定了 7 个预测因子用于建立预测模型，包括年龄、心血管疾病史、左室射血分数、ST 段抬高、经皮冠状动脉介入治疗史、平均血小板体积和天冬氨酸氨基转移酶。预测模型的训练组和验证组的 ROC 曲线分别为 0.901（95%置信区间 [CI] =0.868-0.933）和 0.908（95% CI=0.861-0.956），校准曲线在模型中的拟合性良好。DCA 结果表明该列线图在临床效用方面具有良好的性能。
结论：建立了准确的 LVA 预测模型，可用于快速评估患者 AMI 后的 LVA 风险。我们的研究结果将有助于临床决策，以降低高危患者 LVA 的发生率，减少心血管事件的不良结局。
Keywords: cardiovascular disease, acute myocardial infarction, left ventricular aneurysm, risk prediction model, adverse cardiovascular outcomes