研究背景和目的：原发性肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）仍是常见的恶性肿瘤，与慢性肝纤维化明显相关。本研究拟探索 HCC 患者慢性肝纤维化的影响因素，并建立可供临床实用的预测模型。
方法：回顾性分析中国两个医学中心的临床数据。在建模队列中，通过有序多分类 Logistic 回归模型行单因素和多因素分析，明确 HCC 患者慢性肝纤维化分期的影响因素，建立列线图。预测模型在外部验证队列进行验证。评估预测模型的区分度和校准度。
结果：有序多分类 Logistic 回归多因素分析显示肝纤维化程度评分、门静脉高压程度、血小板比容和终末期肝病模型—钠评分是独立影响因素。基于多因素分析结果建立预测模型列线图。在建模队列和外部验证队列，对 S1：AUROC 分别为 0.850 和 0.919, C-指数分别为 0.823 和 0.833；S2: AUROC 分别为 0.726 和 0.806，C-指数分别为 0.713 和 0.791; S3：AUROC 分别为 0.648 和 0.698，C-指数分别为 0.616 和 0.666; S4：AUROC 分别为 0.812 和 0.824，C-指数分别为 0.804 和 0.792; S3+S4：AUROC 分别为 0.806 和 0.840，C-指数分别为 0.795 和 0.811。
结论：我们提出了评估 HCC 患者慢性肝纤维化程度的新预测模型。该模型可适用于临床实践，是对 HCC 治疗策略的重要且有益补充。
关键词: 肝细胞癌，肝纤维化，门静脉高压，终末期肝病模型-钠评分，血小板比容